| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3J83FGH | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/03.27.11.40 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2015:08.26.16.53.34 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/03.27.11.40.34 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.55.19 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-17535-TDI/2317 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Fragal:2015:ReHiMu | ||||||||||||
| Título | Reconstrução histórica de mudanças na cobertura florestal em várzeas do Baixo Amazonas utilizando o algoritmo LandTrendr  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Historical reconstruction of forest cover changes in várzeas of Lower Amazon using the algorithm LandTrendr | ||||||||||||
| Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2015 | ||||||||||||
| Data | 2015-04-09 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 124 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||
| Tamanho | 9924 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Fragal, Everton Hafemann | ||||||||||||
| Banca | Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (presidente/orientadora) Silva, Thiago Sanna Freire (orientador) Santos, João Roberto dos Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Lima, André de Schögart, Jochen | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | everton_hafemann@hotmail.com | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2015-03-30 13:26:03 :: everton_hafemann@hotmail.com -> yolanda :: 2015-03-31 13:00:49 :: yolanda -> everton_hafemann@hotmail.com :: 2015-05-11 18:06:20 :: everton_hafemann@hotmail.com -> yolanda :: 2015-05-12 13:12:10 :: yolanda -> everton_hafemann@hotmail.com :: 2015-05-14 14:16:20 :: everton_hafemann@hotmail.com -> yolanda :: 2015-08-24 12:26:17 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2015-08-26 16:51:48 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015 2015-08-26 17:10:40 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015 2018-06-04 02:55:19 :: administrator -> :: 2015 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | Amazônia floresta inundável alteração da floresta monitoramento Amazon wetland forests forest change monitoring | ||||||||||||
| Resumo | As florestas de várzea são importantes para a manutenção da biodiversidade e para o provimento de serviços ecossistêmicos. Entretanto, atividades antrópicas têm levado à redução da cobertura de florestas de várzea no decorrer do tempo. A perda florestal impacta tanto a população humana local e regional, quanto o ecossistema de várzea, enquanto o desenvolvimento de nova cobertura florestal promove um novo ciclo de serviços ecossistêmicos fornecidos pelas florestas. Diversos trabalhos buscaram quantificar a perda florestal e identificar seu agente causador a partir de séries temporais de imagens de satélite. No entanto, abordagens de mapeamento manuais limitam o número de imagens que podem ser avaliadas. Algoritmos semi-automáticos apresentam-se como alternativa à análise manual, maximizando a quantidade de informações sobre mudanças na cobertura florestal. Nesta pesquisa foi avaliada aplicabilidade do algoritmo \emph{Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery} (LandTrendr) para reconstrução histórica das mudanças na cobertura florestal de várzea em um trecho do Baixo Amazonas, no período de 1984 a 2009. Para tal, foram definidos os seguintes objetivos específicos: 1) Avaliar qual informação espectral é mais eficiente para detectar mudanças na cobertura florestal; 2) Examinar o conjunto ótimo de parâmetros do algoritmo LandTrendr para ajuste de trajetórias espectro-temporais em florestas de várzea; 3) Avaliar a confiabilidade dos atributos gerados pelo algoritmo para caracterizar mudanças da cobertura florestal; e 4) Analisar a exatidão na discriminação entre agentes antrópicos e naturais causadores de mudanças na cobertura florestal, a partir dos atributos providos pelo algoritmo. Foi utilizada uma série temporal de 37 imagens Landsat TM e EMT+, adquirida entre setembro e novembro para o período de 1984 a 2009. O índice de vegetação NDVI mostrou-se mais eficiente para detectar mudanças na cobertura florestal, mas 37\% da perda e 31\% do desenvolvimento da cobertura florestal na área estudada não foi detectada pelo algoritmo. Os valores ótimos dos parâmetros foram kernel size=3x3; pval=0,05; e max segments=6, maximizando a detecção dos eventos de mudança e minimizando falsos eventos. As trajetórias espectro-temporais refletiram eventos ocorridos na cobertura florestal, e o nível de confiabilidade dos atributos que caracterizam a perda e desenvolvimento da cobertura florestal foi mais alto ao longo do rio Amazonas, em relação ao interior da várzea. Estimou-se uma maior incidência de perdas de origem antrópica (1.071 ha) do que de origem natural (884 ha), com Exatidão Global Média de 94\%. Contudo, houve dificuldade na discriminação entre causas naturais e antrópicas de perda florestal para o último ano da série temporal. Conclui-se que algoritmo LandTrendr foi eficiente na detecção e caracterização dos eventos de perda e desenvolvimento da cobertura florestal, especialmente em áreas ao longo do canal do rio Amazonas, podendo ser útil para avaliar espaço-temporalmente a ocorrência de eventos de mudança ao longo de toda a calha do rio Amazonas. ABSTRACT: Floodplain forests are important for maintaining biodiversity and providing ecosystem services. However, anthropogenic activities have brought a reduction of floodplain forest cover over time. Forest loss impacts local and regional human populations, as well as the floodplain ecosystem, while forest cover growth promotes a new cycle of ecosystem services provision by forests. Several studies have attempted to quantify forest loss and its agents of causation, based on time series of satellite images. However, manual mapping approaches limit the number of images that can be assessed. Semi-automatic algorithms can be considered as an alternative to manual analysis, maximizing the amount of information that can be obtained on forest cover change. We investigated the applicability of the Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrendr) algorithm for historical reconstruction of changes in floodplain forest cover, in a portion of the Lower Amazon River floodplain, from 1984 to 2009. We defined the following specific objectives: 1) Evaluate which spectral information is more efficient to detect changes in forest cover; 2) Examine the optimal set of LandTrendr parameters for fitting spectral-temporal trajectories in várzea forests; 3) Evaluate how reliable are the attributes generated by the algorithm to characterize changes in forest cover; 4) Evaluate the attainable accuracy for the discrimination between natural and anthropogenic causes of change in forest cover, based on the attributes provided by the algorithm. A time series of 37 Landsat TM and ETM+ images were acquired between September and November for the period extending from 1984 to 2009. NDVI was the most efficient spectral information to detect changes in forest cover, but 37\% of mapped forest loss and 31\% of mapped forest growth in the study area were not identified by the algorithm. The optimal set of parameters were kernel size=3x3; pval=0,05; and max segments=6, which maximized the detection of change events and minimized false events. The spectral-temporal trajectories reflected actual events in forest cover, and the reliability level of attributes characterizing the loss and growth of forest cover was highest along the Amazon River margins, when compared to the floodplain interior. We estimated a higher incidence of forest loss with anthropogenic origin (1,071 ha) versus natural origins (884 ha), with an Average Global Accuracy of 94\%. However, it was difficult to discriminate between natural and anthropogenic causes of forest loss for the latter years of the time series. We conclude that the LandTrendr algorithm was efficient in detecting and characterizing forest cover loss and growth events, especially in areas along the Amazon River margins. The algorithm can therefore be applied to evaluate spatial and temporal forest change events along the entire Amazon River floodplain. | ||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Reconstrução histórica de... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3J83FGH | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3J83FGH | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator everton_hafemann@hotmail.com marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator everton_hafemann@hotmail.com marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||
| Lista de Itens Citando | |||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||